Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
2
Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
DOI: https://doi.org/10.46296/gt.v8i16.0276  
EVALUACIÓN PRODUCTIVA DEL CAMARÓN BLANCO Litopeneus  
vanammei SEGÚN SU DENSIDAD DE SIEMBRA Y DIETA ALIMENTICIA  
PRODUCTIVE EVALUATION OF WHITE SHRIMP Litopeneus vanammei  
ACCORDING TO SEEDING DENSITY AND FOOD DIET  
1
2
Briones-Bravo Rafael Agustín ; Vargas-Figueroa Carlos Manuel ;  
3
Moreira-Vera David Wilfrido  
1
2
3
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López. Calceta, Ecuador.  
Correo: rafael.briones@espam.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-0789-8497.  
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López. Calceta, Ecuador.  
Correo: carlos.vargas@espam.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-0638-5657.  
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López. Calceta, Ecuador.  
Correo: dmoreira@espam.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7020-4178.  
Resumen  
Este estudio evaluó la influencia de la densidad de siembra y el tipo de alimentación sobre el  
peso y la talla del camarón blanco (Litopenaeus vannamei) en seis estratos productivos del  
cantón San Vicente, Ecuador. Se clasificaron los estratos según sus prácticas de manejo  
densidad alta con balanceado comercial (estratos 1 y 4), densidad media con balanceado con  
probióticos o comercial (estratos 2 y 5), y densidad baja con balanceado con probióticos (estratos  
3
y 6). Se recolectaron datos de peso (g) y talla (cm) en tres estanques por estrato, aplicando  
estadísticos descriptivos, análisis de varianza (ANOVA) y prueba post hoc de Tukey. Los  
resultados indicaron que el peso promedio varió entre 12,00 g y 17,67 g, mientras que la talla  
osciló entre 11,93 cm y 14,87 cm, con desviaciones estándar bajas (≤ 0,58), reflejando  
uniformidad dentro de los estratos. El ANOVA mostró diferencias altamente significativas (p <  
0
,001) para ambas variables. El estrato 3 (densidad baja + balanceado con probióticos) presentó  
los valores más altos, mientras que el estrato 4 (densidad alta + balanceado comercial) obtuvo  
los más bajos. Estos hallazgos evidencian que la densidad de siembra y la incorporación de  
probióticos en la dieta influyen directamente en el rendimiento productivo del camarón.  
Palabras claves: densidad de siembra, probióticos, rendimiento productivo, acuicultura.  
Abstract  
This study evaluated the influence of sowing density and feeding type on the weight and length  
of white shrimp (Litopenaeus vannamei) in six productive strata in San Vicente canton, Ecuador.  
The strata were classified according to their management practices: high density with commercial  
feed (strata 1 and 4), medium density with probiotic or commercial feed (strata 2 and 5), and low  
density with probiotic feed (strata 3 and 6). Weight (g) and length (cm) data were collected in  
three ponds per stratum, applying descriptive statistics, analysis of variance (ANOVA) and  
Tukey's post hoc test. Results indicated that mean weight ranged from 12.00 g to 17.67 g, while  
length ranged from 11.93 cm to 14.87 cm, with low standard deviations (≤ 0.58), reflecting  
uniformity within strata. ANOVA showed highly significant differences (p < 0.001) for both  
variables. Stratum 3 (low density + balanced with probiotics) presented the highest values, while  
stratum 4 (high density + commercially balanced) obtained the lowest values. These findings  
show that planting density and the incorporation of probiotics in the diet have a direct influence  
on the productive performance of shrimp.  
Keywords: planting density, probiotics, productive performance, aquaculture.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 17 de julio de 2025.  
Fecha de aceptación: 29 de agosto de 2025.  
Fecha de publicación: 29 de septiembre de 2025.  
520  
Briones-Bravo et al. (2025)  
sector camaronero sólido y en  
constante expansión (Moya et al.,  
1. Introducción  
La producción de camarón blanco  
del Pacífico (Litopenaeus vannamei)  
es una de las actividades acuícolas  
2
021). En esta zona, diversas  
empresas han implementado  
sistemas de producción intensivos y  
semi-intensivos, buscando optimizar  
parámetros fundamentales como el  
crecimiento, la supervivencia, el  
factor de conversión alimenticia  
más dinámicas  
y
de mayor  
crecimiento a nivel mundial, debido a  
la alta demanda internacional, el  
valor comercial de este producto y  
las  
implementadas en su cultivo (FAO,  
022). Ecuador se ha posicionado  
como uno de los principales  
productores exportadores de  
mejoras  
tecnológicas  
(
FCA) y la calidad del producto final.  
No obstante, existen brechas de  
información en torno la  
2
a
productividad real y los factores que  
influyen en el desempeño zootécnico  
del camarón, que dificulta la toma de  
decisiones estratégicas para mejorar  
la eficiencia y la rentabilidad (FAO,  
y
camarón a nivel global, alcanzando  
volúmenes históricos en la última  
década. Este posicionamiento se  
debe, en parte, a su geografía  
favorable, la existencia de entornos  
2
022).  
En la literatura científica reciente se  
ha puesto énfasis en la relevancia de  
factores ambientales y de manejo  
que inciden en el rendimiento  
productivo de L. vannamei. Por  
ejemplo, la densidad de siembra es  
una variable crítica, pues influye  
directamente en el crecimiento, la  
salud y la calidad del agua (Shen et  
al., 2022). Estudios previos han  
demostrado que un aumento  
excesivo en la densidad de siembra  
puede generar hacinamiento, estrés,  
deterioro de la calidad del agua y,  
estuarinos  
adecuados,  
la  
experiencia de productores locales y  
la implementación gradual de  
prácticas de manejo más eficientes  
(Moya et al., 2021).  
La provincia de Manabí, y en  
particular el cantón San Vicente,  
ofrecen condiciones ambientales  
propicias para el desarrollo de la  
camaronicultura. La presencia de  
estuarios, manglares, condiciones  
climatológicas estables y fuentes  
hídricas de buena calidad, han  
contribuido a la consolidación de un  
por  
ende,  
disminución  
del  
521  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
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Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
rendimiento productivo. Por el  
contrario, densidades adecuadas,  
microbioma puede influir en la  
inmunidad, el crecimiento y la  
resistencia enfermedades  
junto  
balanceada y la incorporación de  
probióticos suplementos  
con  
una  
alimentación  
a
(Jescovitch et al., 2018; Bai et al.,  
2021). Por ejemplo, la adición de  
bacterias benéficas como Bacillus  
licheniformis en la dieta del camarón  
ha demostrado mejorar la inmunidad  
y las tasas de crecimiento (Zhang et  
al., 2020). Así, el control de  
parámetros como oxígeno disuelto,  
pH, amonio, nitrito y nitrato en el  
agua se vuelve indispensable para  
garantizar un entorno propicio para  
el desarrollo óptimo del camarón  
o
nutricionales específicos, pueden  
mejorar la ganancia de peso y el  
estado inmunológico del camarón  
(Xu et al., 2019; Zhang et al., 2020).  
La nutrición y la calidad del alimento  
también desempeñan un papel  
determinante. Trabajos como los de  
Li et al. (2019) y Andrade et al.  
(2020) han evidenciado que el uso  
de fuentes proteicas alternativas y la  
implementación de sistemas Biofloc  
mejoran el ambiente de cultivo,  
contribuyen al equilibrio microbiano y  
favorecen el crecimiento y la salud  
del camarón. En el contexto del  
cantón San Vicente, investigar la  
relación entre la calidad del alimento,  
las estrategias de alimentación y la  
respuesta productiva del camarón es  
esencial para proponer ajustes y  
recomendaciones concretas que  
beneficien la eficiencia operativa.  
(
Samocha et al., 2019).  
La relevancia de este tipo de  
estudios en el contexto ecuatoriano  
radica no solo en el aspecto  
económico, sino también en el  
sostenimiento ecológico y social de  
las comunidades costeras. La  
camaronicultura genera empleo,  
ingresos  
y
oportunidades  
de  
desarrollo local, pero su expansión  
debe ir de la mano con prácticas  
responsables  
y
basadas  
en  
evidencia científica (FAO, 2022).  
Investigar de manera sistemática los  
Otro factor clave es el manejo  
integral de la calidad del agua y el  
microbioma asociado al cultivo.  
Investigaciones muestran que la  
parámetros  
productivos  
en  
camaroneras ubicadas en el cantón  
San Vicente permitirá identificar las  
manipulación  
adecuada  
del  
522  
Briones-Bravo et al. (2025)  
áreas de mejora, comparar las  
informadas, orientadas a optimizar  
los resultados del cultivo de L.  
condiciones  
locales  
con  
las  
recomendaciones internacionales y,  
con base en ello, sugerir soluciones  
factibles que optimicen la cadena  
productiva.  
vannamei,  
fortalecer  
del  
la  
competitividad  
sector  
camaronero ecuatoriano, en el  
mercado global, mantener la  
armonía ambiental y socialmente  
responsable para garantizar la  
sostenibilidad a largo. Por lo que los  
autores se propusieron evaluar los  
parámetros productivos del camarón  
Este estudio, al incorporar un diseño  
estratificado, busca no solo describir  
los parámetros productivos (peso,  
talla, tamaño) del camarón, sino  
también relacionarlos con las  
prácticas de manejo adoptadas en  
diferentes camaroneras del cantón.  
Esta aproximación permitirá detectar  
estratos productivos con mayor  
eficiencia, comprender la influencia  
de factores específicos como  
densidad de siembra, nutrición,  
control del microbioma y calidad del  
agua y proponer modelos de barras  
claros a fin de incrementar el  
rendimiento y la sostenibilidad del  
cultivo (Cochran, 2019; Shen et al.,  
(Litopenaeus  
vannamei)  
en  
camaroneras del cantón San  
Vicente, provincia de Manabí, y  
proponer  
productividad y así contribuir al  
desarrollo sostenible de la  
la  
mejora  
de  
la  
acuicultura en la región.  
2. Metodología  
La investigación se llevó a cabo en el  
cantón San Vicente, provincia de  
Manabí,  
reconocida por su importante  
actividad camaronera por  
Ecuador,  
una  
zona  
2022).  
En suma, la pertinencia de este  
trabajo radica en la necesidad de  
contar con información confiable y  
actualizada sobre el desempeño  
productivo del camarón en una zona  
de alta importancia acuícola como es  
y
presentar condiciones ambientales  
favorables para el cultivo de  
Litopenaeus vannamei. Para el  
desarrollo de la investigación, se  
seleccionaron seis camaroneras con  
características productivas diversas,  
ubicadas estratégicamente y que  
facilitaban el acceso logístico y  
San  
Vicente.  
Las  
evidencias  
analizadas  
recopiladas  
y
contribuirán a la toma de decisiones  
523  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
2
Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
garantizar una representatividad  
adecuada en cuanto a tipo de  
alimentación, densidad de siembra y  
nivel tecnológico. Las camaroneras  
cual fue complementado con  
técnicas  
cualitativas para  
interpretar los  
contextualizar  
e
hallazgos. La modalidad fue de  
campo, dado que la recolección de  
datos se llevó a cabo directamente  
en las camaroneras, mediante  
observación directa, entrevistas,  
evaluadas  
ubicada en el sitio Isla Corazón (-  
.6410969, -80.3812163); DUFER  
Cía. Ltda. en el sitio Polvosa (-  
.6327588, -80.3835639); Simón  
Bolívar S.A, en Mariscal-Salinas (-  
.6395192, -80.3268392);  
fueron:  
EUKAMAR,  
0
0
mediciones físicas  
y
revisión  
documental. El nivel de investigación  
fue descriptivo y correlacional, donde  
se buscó caracterizar parámetros  
productivos como el peso, la talla y el  
tamaño promedio del camarón, y al  
mismo tiempo explorar las relaciones  
existentes entre dichos parámetros y  
0
Consexport Cía. S.A, también en  
Polvosa (-0.6273240, -80.3829818);  
Carabay S.A, en el sector Portovelo-  
Mariscal, vía Chone (-0.6359783, -  
8
0.3426434); y Jelebrat S.A, ubicada  
en San Felipe (-0.6086542,  
0.3914630). Estas ubicaciones  
-
las  
prácticas  
de  
manejo  
8
implementadas (Andrade et al.,  
2020; Bai et al., 2021).  
fueron seleccionadas considerando  
su diversidad en las prácticas de  
cultivo y su relevancia local dentro  
del contexto camaronero (Moya et  
al., 2021).  
Las  
unidades  
experimentales  
correspondieron a los estanques  
productivos seleccionados dentro de  
cada camaronera. Cada estanque se  
En cuanto al diseño de la  
investigación, esta fue de tipo  
aplicada, con el propósito de generar  
conocimientos útiles para la mejora  
continua de los procesos productivos  
en el sector camaronero de este  
cantón y del país. Se adoptó un  
consideró  
como  
una  
unidad  
experimental independiente y fue  
analizado como tal. Para su  
selección, se aplicó un muestreo  
estratificado,  
agrupando  
los  
estanques en función de criterios  
como la densidad de siembra, el tipo  
de alimentación utilizada y las  
condiciones de manejo. Dentro de  
enfoque  
metodológico  
predominantemente cuantitativo, el  
524  
Briones-Bravo et al. (2025)  
cada estrato se eligieron estanques  
sobre los parámetros productivos del  
camarón (Cochran, 2019).  
al  
azar,  
asegurando  
representatividad en la muestra.  
Asimismo, la toma de muestras se  
efectuó en dos momentos: a la mitad  
del ciclo productivo, con el objetivo  
de evaluar el crecimiento intermedio,  
y al final del ciclo, para determinar  
los valores finales de los parámetros  
productivos. En cada muestreo se  
recolectó una muestra de al menos  
En segundo lugar, se realizaron  
mediciones directas en campo.  
Estas mediciones incluyeron la  
evaluación del peso y talla de los  
camarones en ambos momentos del  
ciclo productivo. Los datos obtenidos  
fueron registrados en matrices de  
recolección diseñadas previamente  
en hojas de cálculo electrónicas,  
permitiendo una sistematización  
precisa para su posterior análisis  
estadístico.  
30 camarones por estanque. Los  
individuos fueron pesados utilizando  
una balanza electrónica de precisión  
(±0.01 g) y medidos con una regla  
ictiométrica calibrada, tomando  
como referencia la longitud total  
desde el rostro hasta el telson  
En tercer lugar, se llevaron a cabo  
entrevistas  
semiestructuradas  
dirigidas a los gerentes y técnicos de  
las camaroneras participantes. Estas  
entrevistas fueron fundamentales  
para comprender las decisiones  
técnicas detrás de cada práctica de  
cultivo. Se abordaron temas como el  
tipo de alimentación, la frecuencia de  
suministro, los métodos de control de  
calidad del agua, las estrategias de  
bioseguridad, y la percepción de los  
responsables sobre el rendimiento  
productivo. Las respuestas fueron  
(Zhang et al., 2020).  
Para la recolección de información  
se emplearon varias técnicas  
complementarias. En primer lugar,  
se aplicó el muestreo estratificado, el  
cual permitió dividir la población de  
estanques en grupos homogéneos  
según criterios técnicos: densidad de  
siembra (alta, media y baja), tipo de  
alimentación (balanceado estándar o  
balanceado con suplementos) y nivel  
de monitoreo ambiental. Esta técnica  
permitió comparar los efectos de  
distintas condiciones de manejo  
registradas  
y
organizadas en  
matrices cualitativas.  
En cuarto lugar, se realizó una  
revisión documental de los registros  
525  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
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Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
internos de producción de cada  
camaronera. Esta información  
Respecto al diseño experimental, se  
estructuraron los tratamientos con  
base en los factores clave de manejo  
identificados. Cada combinación de  
condiciones (por ejemplo, alta  
incluyó historiales de siembra,  
informes de cosecha, tasas de  
conversión alimenticia y reportes de  
control  
ambiental.  
Los  
datos  
densidad  
con  
alimentación  
documentales fueron utilizados tanto  
para contextualizar los resultados del  
estudio como para comparar con  
suplementada) fue considerada  
como un tratamiento. Se replicaron  
los  
tratamientos  
en  
distintos  
parámetros  
organismos internacionales (FAO,  
022). No se aplicaron restricciones  
reportados  
por  
estanques cuando fue posible. A  
continuación, en la tabla 1, se  
presentan las variables y sus  
tratamientos asociados:  
2
en la disponibilidad de materiales o  
instrumentos utilizados durante el  
estudio; todos fueron de uso común  
y están disponibles para replicación.  
Tabla 1. Variables y sus tratamientos considerados  
Descripción Tratamiento  
Variable  
Peso (g)  
Método de  
medición  
Peso promedio del ca-  
Diferentes densidades  
Balanzas  
electrónicas  
(±0,1g)  
marón  
por  
de siembra y  
Estrategias de  
alimentación.  
estanque  
Talla (cm)  
Longitud total del  
camarón  
Diferentes condiciones  
de manejo  
Reglas  
ictiométricas  
(±0,1cm)  
Densidad de  
siembra  
Número de camas por m² Alta (>200/m²), Media  
(100-200/m²), Baja  
Conteo directo  
(<100/m²)  
Tipo de  
alimentación  
Uso de balanceados,  
probióticos,  
Balanceado  
comercial, balanceado  
probióticos  
Análisis  
cualitativo  
suplementación.  
realizaron análisis exploratorios para  
verificar la integridad de los datos,  
Para el análisis de los datos se utilizó  
el software estadístico R versión  
detectar  
valores  
los  
atípicos  
y
4
.3.1 y complementariamente SPSS  
6. En primera instancia, se  
comprobar  
supuestos  
de  
2
526  
Briones-Bravo et al. (2025)  
normalidad y homogeneidad de  
organismos vivos ni alteración de los  
ciclos productivos establecidos por  
varianza.  
aplicaron estadísticos descriptivos  
media, desviación estándar,  
Posteriormente,  
se  
las  
camaroneras.  
Todas  
las  
(
mediciones se realizaron siguiendo  
criterios de bienestar animal. Las  
entrevistas se efectuaron con  
consentimiento informado de las  
partes y con la participación de los  
actores.  
coeficientes de variación) para  
caracterizar el comportamiento de  
las variables en estudio. Para  
identificar diferencias significativas  
entre tratamientos, se utilizó ANOVA  
unidireccional, seguido de pruebas  
post hoc de Tukey en caso de  
significancia. En los casos donde los  
supuestos no se cumplieron, se  
recurrió a pruebas no paramétricas  
como Kruskal-Wallis. Asimismo, se  
calcularon correlaciones de Pearson  
o Spearman, dependiendo de la  
distribución, con el fin de explorar  
relaciones entre variables como  
densidad de siembra, tipo de  
3. Resultados y discusión  
Los resultados obtenidos en cada  
camaronera se presentan en la  
Tabla 2 donde se evidencias  
diferencias sustanciales en los  
parámetros productivos evaluados  
(peso y talla promedio del camarón)  
entre los distintos estratos de  
producción de camarón en el cantón  
San Vicente.  
alimentación,  
peso  
y
talla.  
Finalmente, se ajustaron modelos de  
barras generalizados (GLM) para  
evaluar el efecto combinado de  
múltiples factores de manejo sobre  
los parámetros productivos (Bai et  
al., 2021; Shen et al., 2022). Se  
consideró un nivel de significancia  
estadística de p < 0.05.  
Además, se detallan los valores  
individuales de peso y talla por  
camarón,  
camaronera. Destaca el estrato 3  
Dugfer), cuyos camarones  
medidos  
en  
cada  
(
alcanzaron los mayores promedios  
tanto en peso (17,6 g) como en talla  
(
14,8 cm). En contraste, el estrato 4  
Simón Bolívar) mostró los valores  
Finalmente, en cuanto  
consideraciones éticas, este estudio  
no implicó manipulación  
experimental invasiva sobre  
a
las  
(
más bajos, con promedios de 12 g de  
peso y 11,9 cm de talla. Esta  
diferencia  
sugiere  
una  
clara  
527  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
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Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
influencia de las estrategias de  
manejo implementadas en cada  
unidad productiva.  
(Carabay Bolívar)  
trabajaban con densidades altas y  
balanceado comercial. Esta  
y
Simón  
caracterización es coherente con lo  
descrito por Castillo & Velásquez  
Posteriormente, se clasificaron los  
estratos en función de los factores de  
manejo. Se observó que los estratos  
(2021), quienes señalan que los  
esquemas de producción extensivos  
o semi-intensivos tienden a mejorar  
la fisiología del camarón, reduciendo  
el estrés y promoviendo mejores  
resultados productivos.  
3
y 6 (Dugfer y Jelebrat) empleaban  
densidades de siembra bajas y  
alimentación con probióticos,  
mientras que los estratos 1 y 4  
Tabla 2. Resultados de variables físicas del camarón (peso y talla)  
Camaronera CARABAY S.A.  
Estrato Unidades Cabezas  
en 1 lb  
Camarón  
en colas  
Unidad  
de  
medida  
gramos  
Peso  
promedio por  
camarón (g)  
15  
Talla  
promedio  
(cm)  
1
30  
150  
300  
0,661  
301  
12,8  
0
,335  
Libras  
gramos  
Libras  
gramos  
Libras  
2
3
9
1
150  
16  
15  
13,1  
12,7  
0
,331  
0,663  
302  
151  
0
,3528  
0,6657  
Camaronera EUKAMAR  
Estrato Unidades Cabezas  
en 1 lb  
Camarón  
en colas  
Unidad  
de  
medida  
gramos  
Peso  
promedio por  
camarón (g)  
12  
Talla  
promedio  
(cm)  
2
34  
149  
305  
0,671  
306  
13,3  
0
,329  
Libras  
gramos  
Libras  
gramos  
Libras  
3
3
4
4
150  
13  
13  
13,6  
13,4  
0
,33  
0,674  
306  
148  
0
,325  
0,675  
Camaronera DUGFER CIA LTDA.  
Estrato Unidades Cabezas  
en 1 lb  
Camarón  
en colas  
Unidad  
de  
medida  
Peso  
promedio por  
camarón (g)  
18  
Talla  
promedio  
(cm)  
3
25  
152  
305  
0,671  
304  
gramos  
14,9  
0
,335  
Libras  
gramos  
Libras  
gramos  
Libras  
2
2
6
5
148  
17  
18  
14,6  
15,1  
0
,325  
0,669  
304  
149  
0
,328  
0,669  
528  
Briones-Bravo et al. (2025)  
Camaronera SIMON BOLIVAR S.A  
Estrato Unidades Cabezas  
en 1 lb  
Camarón  
en colas  
Unidad  
de  
medida  
Peso  
promedio por  
camarón (g)  
12  
Talla  
promedio  
(cm)  
4
37  
148  
304  
0,669  
30  
gramos  
11,9  
0
,325  
Libras  
gramos  
libras  
3
3
6
5
152  
12  
12  
12,1  
11,8  
0
,334  
0,665  
304  
150  
gramos  
libras  
0
,33  
0,669  
Camaronera CONSEXPORT S.A  
Estrato Unidades Cabezas  
en 1 lb  
Camarón  
en colas  
Unidad  
de  
medida  
gramos  
Peso  
promedio por  
camarón (g)  
16  
Talla  
promedio  
(cm)  
5
27  
145  
308  
0,67  
305  
0,66  
300  
0,66  
13,5  
0
,319  
Libras  
gramos  
libras  
2
2
8
8
148  
16  
16  
13,6  
13,7  
0
,325  
152  
gramos  
libras  
0
,334  
Camaronera JELEBRAT S.A.  
Estrato Unidades Cabezas  
en 1 lb  
Camarón  
en colas  
Unidad  
de  
medida  
Peso  
promedio por  
camarón (g)  
14  
Talla  
promedio  
(cm)  
6
32  
150  
300  
0,66  
300  
gramos  
13,9  
0
,33  
libras  
3
3
1
3
153  
gramos  
libras  
14  
15  
14,1  
14,3  
0
,337  
0,66  
308  
145  
gramos  
Libras  
0
,32  
0,678  
peso (12,67 g) pese a mantener una  
talla promedio estable (13,43 cm).  
Este comportamiento puede indicar  
una estrategia de cultivo centrada  
más en volumen que en tamaño final  
del producto.  
El análisis reveló que la camaronera  
Dugfer Cía. Ltda. obtuvo los valores  
más altos tanto en peso promedio  
(
17,67 g) como en talla promedio  
14,87 cm), lo que sugiere un manejo  
(
técnico eficiente y posiblemente  
condiciones óptimas de alimentación  
Asimismo, Consexport S.A. presentó  
buenos resultados intermedios, con  
un peso promedio de 16 g y una talla  
cercana a 13,6 cm, lo que la  
posiciona entre las camaroneras con  
mayor uniformidad productiva. Por  
y
densidad de siembra. Esta  
diferencia destaca de forma clara en  
comparación con otras camaroneras  
como Eukamar, que mostró valores  
considerablemente más bajos de  
529  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
2
Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
su parte, Jelebrat S.A. también  
mostró una tendencia positiva en  
talla (14,1 cm), aunque con pesos  
ligeramente menores (14,3 g), lo que  
podría deberse a variabilidad en las  
fases de alimentación o condiciones  
de cosecha.  
heterogeneidad  
del  
sistema  
camaronero local, y resaltan la  
importancia de estandarizar buenas  
prácticas de manejo para garantizar  
rendimientos más homogéneos y  
competitivos.  
En el gráfico 1 las tendencias claras  
entre el tamaño corporal del  
camarón y el enfoque productivo de  
cada empresa. Estos resultados  
respaldan la necesidad de ajustar  
estrategias técnicas específicas en  
camaroneras con menor rendimiento  
y ratifican que las prácticas de  
manejo tienen una relación directa  
con la calidad del producto final.  
En contraste, la camaronera Simón  
Bolívar S.A. se ubicó con los valores  
más bajos tanto en peso (12 g) como  
en talla promedio (11,93 cm),  
reflejando posiblemente deficiencias  
en el manejo técnico, baja eficiencia  
alimenticia o ciclos productivos  
interrumpidos. Estos datos permiten  
identificar  
claramente  
la  
Gráfico 1: Medidas de Variables peso y talla del camarón  
1
1
1
1
1
8,00  
6,00  
4,00  
2,00  
0,00  
8
6
4
2
0
,00  
,00  
,00  
,00  
,00  
CARABAY  
EUKAMAR  
DUGFER  
SIMÓN  
BOLÍVAR  
12,00  
CONEXPORT JELEBRAT  
Peso (g)  
15,33  
12,87  
12,67  
13,43  
17,67  
14,87  
16,00  
13,60  
14,33  
14,10  
Talla (cm)  
11,93  
Peso (g)  
Talla (cm)  
camaroneras del cantón San  
Vicente, cada una con prácticas de  
En el estudio se identificaron seis  
estratos productivos (tabla 3)  
manejo  
diferenciadas,  
correspondientes  
a
distintas  
530  
Briones-Bravo et al. (2025)  
especialmente en lo referente a la  
densidad de siembra y al tipo de  
determinantes en el rendimiento  
productivo, donde influyen tanto en  
el ambiente del estanque como en el  
crecimiento fisiológico de los  
organismos.  
alimentación  
suministrada  
al  
camarón (Litopenaeus vannamei).  
Tal como lo señalan Valverde &  
Varela (2020), estos factores son  
Tabla 3. Factores de estudio en cada estrato  
Estrato  
1
Camaronera  
Densidad de siembra  
Tipo de alimentación  
CARABAY S.A.  
Alta  
Balanceado comercial  
2
3
4
5
6
EUKAMAR  
Media  
Baja  
Balanceado con probióticos  
Balanceado con probióticos  
Balanceado comercial  
DUGFER CIA LTDA.  
SIMON BOLIVAR S.A  
CONSEXPORT S.A  
JELEBRAT S.A.  
Alta  
Media  
Baja  
Balanceado comercial  
Balanceado con probióticos  
respectivamente. En ambos casos,  
las desviaciones estándar fueron  
bajas (≤ 0,58), lo que indica una  
Los valores promedio y desviaciones  
estándar del peso y talla por estrato  
se presentan en la Tabla 4 En  
términos de peso, los valores  
oscilaron entre 12,00 g (estrato 4) y  
producción  
uniforme  
interna  
dentro  
bastante  
cada  
de  
camaronera, lo cual es positivo  
desde el punto de vista  
agroindustrial.  
1
7,67 g (estrato 3), mientras que la  
talla varió entre 11,93 cm y 14,87 cm  
en  
los  
mismos  
estratos,  
Tabla 4. Estadísticos descriptivos de los datos peso y talla  
Descriptivos  
N
Media  
Desviación  
PESO  
1
2
3
3
15,3333  
12,6667  
0,57735  
0,57735  
3
4
5
3
3
3
17,6667  
12,0000  
16,0000  
0,57735  
0,00000  
0,00000  
6
Total  
1
3
18  
3
14,3333  
14,6667  
12,8667  
0,57735  
2,02920  
0,20817  
TALLA  
531  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
2
Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
2
3
3
13,4333  
14,8667  
11,9333  
13,6000  
14,1000  
13,4667  
0,15275  
0,25166  
0,15275  
0,10000  
0,20000  
0,96039  
3
4
3
5
3
6
3
Total  
18  
F fue de 60,60, mientras que para la  
talla fue de 90,14. Estos resultados  
refuerzan la hipótesis de que las  
Los resultados del análisis de  
varianza (ANOVA) son presentado  
en la tabla 5 confirmaron que  
variaciones  
observadas  
están  
existían  
diferencias  
altamente  
directamente relacionadas con las  
condiciones de manejo y no son  
atribuibles al azar.  
significativas (p < 0,001) tanto en  
peso como en talla entre los estratos.  
Para la variable peso, el estadístico  
Tabla 5. ANOVA de las variables de estudio peso y talla  
ANOVA  
Suma de  
gl  
Media  
F
Sig.  
cuadrados  
cuadrática  
PESO  
Entre  
67,333  
5
13,467  
60,60  
0,000  
grupos  
Dentro de  
grupos  
Total  
2,667  
12  
0,222  
70,000  
15,273  
17  
5
TALLA  
Entre  
3,055  
0,034  
90,14  
0,000  
grupos  
Dentro de  
grupos  
Total  
0,407  
12  
17  
15,680  
se ubicaron en el subconjunto  
inferior, evidenciando rendimientos  
inferiores. Los estratos 1, 5 y 6 se  
situaron en posiciones intermedias,  
con algunas diferencias entre ellos.  
Para precisar las diferencias  
estadísticas de los resultados, se  
aplicó la prueba post hoc de Tukey  
(Tablas 6 y 7). En la variable peso,  
se distinguieron cuatro subconjuntos  
homogéneos. El estrato 3 se ubicó  
de manera aislada en el subconjunto  
superior, reflejando un rendimiento  
significativamente mayor. En el  
extremo opuesto, los estratos 4 y 2  
532  
Briones-Bravo et al. (2025)  
Tabla 6. Prueba Tukey 95% de confianza en variable peso  
PESO  
HSD Tukeya  
ESTRATO  
N
Subconjunto para alfa = 0.05  
1
2
3
4
4
2
6
3
3
3
12,0000  
12,6667  
14,3333  
15,3333  
1
5
3
3
3
15,3333  
16,0000  
3
17,6667  
1,000  
Sig.  
0,538  
0,171  
0,538  
Estos resultados permiten afirmar  
que el uso de probióticos y la  
reducción en la densidad de siembra  
contribuyen de manera efectiva al  
En el caso de la talla, el análisis de  
Tukey agrupó los estratos en cinco  
subconjuntos. De nuevo, el estrato 3  
(
Dugfer) sobresalió como el de mejor  
desempeño, mientras que el estrato  
(Simón Bolívar) se posicionó en el  
grupo con menor talla promedio.  
incremento  
del  
rendimiento  
productivo, en términos de peso y  
talla, del camarón blanco.  
4
Tabla 7. Prueba Tukey 95% de confianza en variable talla  
TALLA  
HSD Tukeya  
ESTRATO  
N
Subconjunto para alfa = 0.05  
1
2
3
4
5
4
1
2
3
11,9333  
3
3
12,8667  
13,4333  
13,6000  
5
3
3
3
13,6000  
14,1000  
6
3
14,8667  
1,000  
Sig.  
1,000  
1,000  
0,869  
0,053  
un aspecto clave para estandarizar  
procesos y acceder a mercados más  
exigentes. La comparación entre los  
estratos refuerza la relevancia de  
Además, cabe destacar que la baja  
desviación estándar en ambos  
parámetros dentro de cada estrato  
implica uniformidad en la producción,  
533  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
2
Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
adoptar prácticas basadas en  
evidencia científica para mejorar la  
productividad y sostenibilidad de los  
sistemas acuícolas.  
sanitarios que aportan los esquemas  
de producción semi-intensivos y la  
incorporación de microorganismos  
benéficos. Por el contrario, el estrato  
4
(Simón Bolívar), con densidad alta  
Los resultados obtenidos en este  
y alimentación comercial, presentó  
los rendimientos más bajos, lo que  
sugiere que la sobrepoblación y la  
falta de aditivos probióticos pueden  
limitar el potencial de crecimiento.  
estudio  
demuestran  
que  
las  
variables de manejo, particularmente  
la densidad de siembra y el tipo de  
alimentación, ejercen un impacto  
significativo sobre el peso y la talla  
del camarón blanco (Litopenaeus  
vannamei) cultivado en el cantón  
San Vicente. Este hallazgo coincide  
con lo reportado por Valverde &  
Varela (2020), quienes destacan que  
la densidad de siembra incide  
directamente en el ambiente de  
cultivo, afectando el crecimiento y la  
conversión alimenticia de los  
organismos.  
La baja variabilidad interna dentro de  
cada estrato (desviaciones estándar  
≤ 0,58) indica una uniformidad  
productiva que es deseable desde el  
punto de vista industrial, ya que  
facilita y  
la  
estandarización  
comercialización del producto. No  
obstante,  
las  
entre  
diferencias  
estratos  
significativas  
muestran que aún existe un margen  
importante para optimizar la  
En concordancia, el análisis de  
varianza (ANOVA) reveló diferencias  
altamente significativas (p < 0,001)  
en ambas variables de respuesta  
entre los estratos productivos. Los  
mayores valores se registraron en el  
estrato 3 (Dugfer), caracterizado por  
una densidad baja y el uso de  
balanceado con probióticos, lo que  
concuerda con lo descrito por  
Castillo & Velásquez (2021) acerca  
de los beneficios fisiológicos y  
producción mediante la adopción de  
prácticas basadas en evidencia  
científica.  
Al contrastar estos resultados con  
estudios previos, se identifican  
oportunidades de mejora en las  
camaroneras  
medias  
beneficiarse de la reducción de la  
carga poblacional de la  
incorporación de probióticos para  
con  
densidades  
y
altas, que podrían  
y
534  
Briones-Bravo et al. (2025)  
mejorar la conversión alimenticia y la  
salud general de los organismos.  
Asimismo, se reafirma que el manejo  
integral del cultivo, más que un solo  
factor aislado, es determinante para  
alcanzar altos rendimientos.  
ambiental, estas prácticas pueden  
generar condiciones subóptimas  
para el desarrollo del camarón. La  
baja variabilidad interna encontrada  
en los datos es un indicador positivo  
de uniformidad en la producción,  
pero  
no  
necesariamente  
de  
maximización de los parámetros  
productivos. Este aspecto abre la  
posibilidad de implementar mejoras  
que mantengan la homogeneidad del  
producto final, pero incrementen los  
valores promedio de peso y talla.  
4
. Conclusiones  
El estudio permitió identificar la  
relación que existe entre las  
prácticas de manejo, particularmente  
la densidad de siembra y el tipo de  
alimentación, con el rendimiento  
productivo de Litopenaeus vannamei  
en camaroneras del cantón San  
Vicente de la provincia de Manabí  
A partir de estos resultados, se  
recomienda que las camaroneras del  
cantón consideren la adopción de  
esquemas  
de  
siembra  
con  
Ecuador.  
Los  
resultados  
densidades moderadas o bajas, en  
combinación con dietas enriquecidas  
con probióticos. Esta estrategia,  
además de mejorar los indicadores  
productivos, puede contribuir a  
reducir el estrés de los organismos,  
mejorar la conversión alimenticia y  
evidenciaron que los estratos con  
densidad baja y uso de balanceado  
enriquecido  
con  
probióticos  
presentaron los mayores promedios  
de peso y talla, eso confirma que un  
manejo  
menos  
intensivo,  
acompañado de dietas funcionales,  
favorece el crecimiento y bienestar  
de los organismos.  
disminuir  
la  
incidencia  
de  
enfermedades, aspectos críticos  
para la sostenibilidad del sector.  
En contraposición, los sistemas con  
densidad alta y uso exclusivo de  
balanceado comercial mostraron  
menores rendimientos, sugiriendo  
que, sin ajustes en la calidad  
nutricional o mejoras en el manejo  
Finalmente, este trabajo constituye  
un aporte para la gestión técnica de  
las  
camaroneras  
locales,  
al  
proporcionar evidencia concreta  
sobre cómo las decisiones de  
manejo inciden en el rendimiento  
535  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
2
Evaluación productiva del camarón blanco Litopeneus vanammei según su densidad de siembra y dieta  
alimenticia.  
productivo. Si bien el análisis se  
centró en variables de peso y talla,  
futuras investigaciones podrían  
ampliar el alcance hacia indicadores  
económicos y de calidad del agua,  
fortaleciendo así la toma de  
decisiones integrales. Con ello, se  
espera que el sector camaronero en  
general avance hacia sistemas de  
cultivo más eficientes, competitivos y  
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