Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Ene  Jun  
026) ISSN: 2737-6273  
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La utilidad del electroencefalograma en el diagnóstico de epilepsia: Sensibilidad, especificidad y escenarios  
clínicos claves.  
LA UTILIDAD DEL ELECTROENCEFALOGRAMA EN EL DIAGNÓSTICO DE  
EPILEPSIA: SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD Y ESCENARIOS CLÍNICOS  
CLAVES  
THE USEFULNESS OF ELECTROENCEPHALOGRAPHY IN THE  
DIAGNOSIS OF EPILEPSY: SENSITIVITY, SPECIFICITY AND KEY  
CLINICAL SCENARIOS  
1
2
Ibarra-Pesantes Xavier Alejandro ; Arellano-Tenorio Jessica Vanessa ;  
3
4
Chuquimarca-Montiel César Luis ; Yaguana-Torres Jimmy Fernando  
1
2
3
4
Resumen  
Esta investigación tiene como objetivo analizar la utilidad del electroencefalograma en el  
diagnóstico de la epilepsia, sensibilidad, especificidad y escenarios clínicos. La epilepsia es una  
condición neurológica con gran presencia a nivel mundial, donde aproximadamente el 1% unos  
5
0 millones de la población se ve afectada, aunque su diagnóstico generalmente es clínico, el  
EEG hace posible registrar la actividad eléctrica del cerebro, permitiendo determinar cuál es el  
tipo de epilepsia, clasificándola y localizando el foco epileptógenico, ayudando a ratificar el  
diagnóstico y localizar el origen de las convulsiones. La investigación fue de tipo documental  
bibliográfica, para ello se consultaron distintas fuentes a través de la plataforma Google  
Académico. Como conclusión se establece que el EEG es una herramienta esencial para abordar  
la epilepsia, ya que su sensibilidad y especificidad alcanza hasta un 96% a pesar de que al inicio  
puede ser moderada entre 50 y 55%, lo cual mejora cuando se realizan estudios sucesivos y al  
uso de técnicas de activación como la hiperventilación y la fotoestimulación, siendo indispensable  
para diagnosticar la primera crisis no provocada, clasificar los síndromes epilépticos y efectuar  
evaluaciones prequirúrgicas para detectar focos epileptógenos.  
Palabras claves: Electroencefalograma, Diagnostico, Epilepsia, Sensibilidad, Especificidad.  
Abstract  
This research aims to analyze the usefulness of electroencephalography (EEG) in the diagnosis  
of epilepsy, including its sensitivity, specificity, and clinical applications. Epilepsy is a prevalent  
neurological condition worldwide, affecting approximately 1% (around 50 million) of the  
population. Although diagnosis is generally clinical, EEG allows for the recording of brain electrical  
activity, enabling the determination of the type of epilepsy, its classification, and the localization  
of the epileptogenic focus. This helps to confirm the diagnosis and pinpoint the origin of seizures.  
The research was a bibliographic study, utilizing various sources through the Google Scholar  
platform. In conclusion, it is established that the EEG is an essential tool for addressing epilepsy,  
since its sensitivity and specificity reaches up to 96%, although at the beginning it may be  
moderate between 50 and 55%, which improves when successive studies are carried out and the  
use of activation techniques such as hyperventilation and photostimulation, being indispensable  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 08 de octubre de 2025.  
Fecha de aceptación: 18 de diciembre de 2025.  
Fecha de publicación: 10 de enero de 2026.  
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Ibarra-Pesantes et al. (2026)  
to diagnose the first unprovoked seizure, classify epileptic syndromes and carry out pre-surgical  
evaluations to detect epileptogenic focus.  
Keywords: Electroencephalogram, Diagnosis, Epilepsy, Sensitivity, Specificity.  
Ictal:  
Describe  
el  
estado  
1
. Introducción  
fisiológico desde el estado o  
evento de una crisis epiléptica  
Pos-ictal: Se refiere al estado  
que se genera luego de un  
episodio de epilepsia  
Jaraba (2024), menciona que según  
la Liga Internacional contra la  
Epilepsia (ILAE) en una revisión  
efectuada en 2014, se definió la  
epilepsia como una enfermedad  
crónica del cerebro. De igual  
manera, expresa Hernández (2022)  
que, la epilepsia es un trastorno  
cerebral, caracterizado por una  
Tal y como lo señala Campos (2025),  
la epilepsia es una condición  
neurología muy habitual a nivel  
mundial, el 1% de la población  
mundial se ve afectada, lo que  
equivale a unos cincuenta millones  
de individuos, de los cuales un 33%  
a causa de base, no tienen definida  
una etiología establecida. Además,  
afecta a individuos de cualquier  
edad, sin embargo, tiene una  
presentación bifásica, con picos que  
van desde los 5 y 9 años, y en una  
segunda a los 80 años, sin que  
predisposición  
aparición de crisis epilépticas y por  
consecuencias neurobiológicas,  
continua  
a
la  
cognitivas, psicológicas y sociales de  
la enfermedad y que se requiere de  
por lo menos una crisis epiléptica.  
La epilepsia según Gutierrez (2021),  
está caracterizada por algunos  
estados, que se mencionan a  
continuación:  
prevalezca  
algún  
género  
establecido.  
Interictal: Se refiere al tiempo  
cuando ocurren dos episodios de  
epilepsia  
Según lo señalado por Cardoza y  
Munguía (2023), la clasificación  
actual es la promulgada por la Liga  
Internacional Contra la Epilepsia  
Pre-ictal: Se refiere al estado  
anterior de un evento de  
epilepsia  
(ILAE), la cual la divide en tres  
niveles para poder llegar a la  
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026) ISSN: 2737-6273  
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La utilidad del electroencefalograma en el diagnóstico de epilepsia: Sensibilidad, especificidad y escenarios  
clínicos claves.  
etiología y a las comorbilidades del  
paciente. Esta clasificación se  
muestra en la figura 1.  
Figura 1. Marco para la clasificación de las epilepsias según ILAE 2017  
Fuente: Cardoza y Munguía (2023)  
estudio diagnóstico más adecuado  
Este mismo autor indica que para  
llegar a la etiología es imprescindible  
continuar con el proceso de  
diagnóstico como establecer el tipo  
de crisis a partir de la semiología  
para establecer la etiología.  
Las causas o etiologías de la  
epilepsia son diversas, al momento  
en que esta es diagnosticada o  
definida, siendo vital conocer el tipo,  
las cuales pueden clasificarse como  
lo menciona Torres (2025) y que se  
muestra en la tabla 1.  
notificada por el paciente  
y
acompañante, estableciendo un tipo  
de epilepsia o síndrome epiléptico  
para lograr definir luego el tipo de  
Tabla 1. Etiología de la epilepsia  
Definición  
Etiología  
Estructural  
Para que la epilepsia pueda ser considerada estructural, es vital contar con  
evidencias estructurales fundamentadas en estudios de neuroimagen, que  
a su vez deben relacionarse con anomalías visibles, igualmente la  
evaluación electroclínica deberá descartar otras etiologías, donde los  
resultados de estudio de diagnóstico por imágenes llevan a una presunción  
razonable que la anomalía en imágenes es la causa probable de la crisis  
que presenta el paciente. Este tipo de etiología se presentan de dos  
formas: adquiridas: como por ejemplo, accidentes cerebrovasculares, por  
traumatismos e infecciones, o genéticas, como malformaciones que se  
109  
Ibarra-Pesantes et al. (2026)  
relacionan con el desarrollo cortical. En algunos casos las crisis pueden  
relacionarse con la etiología estructural, donde una de estas puede resultar  
relativamente frecuente de crisis del lóbulo temporal mesial con esclerosis  
del hipocampo.  
Genética  
En este tipo de epilepsia hay una variante especifica que produce una  
enfermedad en un gen o número de copia que genera epilepsia, o sea, es  
la consecuencia directa de una mutación que se conoce, en la que la crisis  
es el principal síntoma de trastorno, este tipo de epilepsia es muy variada  
y en algunas no se conocen los genes subyacentes. Su inferencia se basa  
en antecedentes familiares de trastornos autosómico dominante. Sin  
embargo, no es esencial contar con antecedentes familiares de epilepsia  
para que se relacione con esta etiología, ya que las epilepsias genéticas  
también pueden ser resultado de mutaciones de novo y que además, las  
anomalías genéticas generalmente no son la causa.  
Infecciosa  
Se da cuando un paciente ha presentado una infección cerebral y  
desarrolla la epilepsia, y la crisis es uno de los principales síntomas del  
trastorno. Algunas veces esta infección puede tener una correlación  
estructural. Dentro de las enfermedades infecciosas que pueden generar  
epilepsia están: la neurocisticercosis, virus de inmunodeficiencia humana,  
citomegalovirus, toxoplasmosis cerebral, tuberculosis, malaria cerebral,  
panencefalitis esclerosante subaguda e infecciones congénitas como virus  
del Zika y citomegalovirus.  
Metabólicas  
La epilepsia se atribuye a una causa metabólica, cuando su fuente principal  
de la crisis es debido a un trastorno metabólico, que se puede causar  
gracias a un defecto metabólico bien definido y se pueden presentar  
manifestaciones o cambios bioquímicos en el organismo como lo es la  
porfiria, uremia, aminoacidopatías o crisis dependientes de piridoxina. Un  
gran número de casos que se relacionan con esta etiología presentan algún  
defecto genético.  
Inmune  
Es el resultado directo de un trastorno inmunitario donde la crisis es uno de  
los síntomas principales del trastos, se considera inmune cuando existe  
evidencia de inflamación del sistema nervioso central mediada por  
anticuerpos. Algunos de los anticuerpos identificados que causas epilepsia  
están: el receptor de N-metil-D-aspartato (NMDAR), LGI-I, anticuerpo  
nuclear antineuronal tipo 1 (ANNA—1), receptor del ácido α-amino-3-  
hidroxi-5-metil-4-isoxazolpropiónico (AMPAR), del ácido y-aminobutírico B  
(
GABA-B) y del receptor metabotrópico de glutamato 5 (mGluR5)  
Desconocido  
Se considera de etiología desconocida cuando no se puede determinar un  
diagnostico especifico aparte de la semiología electroclínica básica.  
Fuente: Torres (2025)  
encontrar  
respuestas  
claras  
Para diagnosticar la epilepsia, es  
esencial suministrar un tratamiento  
efectivo, desde la aplicación de  
métodos tradicionales como la  
electroencefalografía (EEG), como  
tecnologías avanzadas, así como la  
resonancia magnética funcional  
(Cevallos et al. 2024).  
Asimismo, Lantigua (2025), asegura  
que el EEG es la técnica más  
utilizada para diagnosticar la  
epilepsia, sin embargo, presenta  
algunas limitaciones, dado a que un  
gran número de pacientes con  
epilepsia no muestras anomalías.  
(fMRI), en la que colaboran  
especialistas  
neurólogos,  
entre otros  
neurofisiólogos,  
profesionales de la salud, para  
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Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Ene  Jun  
026) ISSN: 2737-6273  
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La utilidad del electroencefalograma en el diagnóstico de epilepsia: Sensibilidad, especificidad y escenarios  
clínicos claves.  
Dada a la relevancia que ha  
mostrado el EEG para el diagnóstico  
de la epilepsia, esta investigación se  
plantea como objetivo analizar la  
utilidad del electroencefalograma en  
el diagnóstico de la epilepsia,  
relevancia y relación con el tema de  
estudio:  
La  
utilidad  
en  
del  
el  
electroencefalograma  
diagnóstico  
sensibilidad,  
de epilepsia:  
especificidad  
y
escenarios clínicos claves.  
sensibilidad,  
especificidad  
y
escenarios clínicos.  
3. Resultados y discusión  
El encefalograma (EEG) según lo  
expuesto por Cadena (2024), es un  
registro que se usa en medicina,  
para la medición de la actividad  
eléctrica cerebral, a través de discos  
pequeños de oro o plata, llamados  
electrodos, que son puestos en el  
cuero cabelludo, para conseguir los  
registros eléctricos de pacientes con  
distintas situaciones tales como:  
basal, que se refiere al estado del  
paciendo en estado de relajación y  
en estado normal; métodos de  
activación como la híper ventilación,  
cuando hay una respiración agitada  
y la foto luminosidad, bajo una  
luminosidad intermitente. En ciertos  
casos es necesario el registro de la  
actividad cerebral durante la etapa  
del sueño.  
2
. Metodología  
El estudio se llevó a cabo bajo una  
revisión documental-bibliográfica.  
Este tipo de investigación según lo  
mencionado por Haro et al. (2024),  
este tipo de investigación es la que  
orienta a analizar documentos y  
materiales como: libros, artículos,  
informes, entre otros, con el  
propósito de conseguir información y  
conocimientos  
de  
un  
tema  
específico. La recolección y el  
análisis de datos se llevó a cabo por  
la recopilación de las bases teóricas  
y el análisis de cada uno de los  
documentos consultados. Las bases  
teóricas de esta investigación se  
obtuvieron a través de la plataforma  
Google Académico, en la cual se  
consultaron  
tesis  
de  
grado,  
Por su parte, Valdés (2022), indica  
que el EEG, se refiere a una  
posgrado, maestría y doctorado, asi  
como artículos científicos y libros  
electrónicos, seleccionadas según la  
exploración  
para  
registrar  
la  
111  
Ibarra-Pesantes et al. (2026)  
actividad eléctrica del cerebro,  
generalmente de la corteza cerebral,  
clínica, con una duración de 30-45  
minutos para posteriormente  
a
través de un equipo de  
analizar los registros por parte de  
neurofisiólogos expertos.  
electroencefalografía, el cual no es  
invasivo, este registro se realiza por  
medio de un gran número de  
electrodos que se colocan en el  
cuero cabelludo, y donde cada uno  
corresponderá a un canal de  
registro, midiendo así los cambios de  
voltaje al aplicar las corrientes  
iónicas entre neuronas y cerebro y  
donde los efectos se apreciara de  
manera local o generalizada.  
EEG continuo (EEGc): El  
registro se hace por 24 horas, y  
los datos se registran de manera  
digital para luego leerlos. Es  
difícil aplicar este tipo de EEG  
cuando el paciente se encuentra  
en UCI, para garantizar la  
colocación correcta de los  
electrodos  
y
por  
las  
interferencias  
que  
puedan  
Además, Martínez (2025), señala  
que el EEG, es una herramienta  
necesaria para estudiar la actividad  
eléctrica del cerebro, que permite  
medir las oscilaciones neuronales  
que muestran el estado funcional del  
sistema nervioso central, los datos  
causar otros equipos como el de  
monitorización cardiovascular y  
respiratoria.  
Video-EEG: Incorpora las dos  
modalidades, se genera una  
grabación en video que permite  
correlacionar los movimientos  
obtenidos  
se  
consideran  
lo  
faciales  
como  
parpadeos,  
multidimensionales dado  
a
chupeteos, entre otros y también  
los corporales, con las ondas  
cerebrales, que permite notar las  
diferencias en los movimientos a  
complejo de la actividad cerebral, y a  
su manifestación en múltiples  
frecuencias y escalas temporales.  
causa  
de  
las  
descargas  
Existen varios tipos de EEG, los  
cuales son descrito por Giménez et  
cerebrales epileptógenas de lo  
que respecta a movimientos  
espásticos y mioclónicos.  
al.  
(2023),  
y
señalados  
a
continuación:  
Dentro de este mismo orden de  
ideas, vale mencionar lo señalado  
EEG convencional: Se lleva a  
cabo en condiciones de estabilidad  
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La utilidad del electroencefalograma en el diagnóstico de epilepsia: Sensibilidad, especificidad y escenarios  
clínicos claves.  
por López (2022), señala que a fin de  
tener un manejo homogéneo y  
estandarizado sobre el registro de la  
actividad eléctrica cerebral, se  
dispone de una nomenclatura  
internacional, que sirve de guía para  
enumerar y posicionar los electrodos  
estrategias es el sistema 10-20 (ver  
figura 1), la cual maneja una  
disposición de puntos relacionados  
con las posiciones anatómicas, que  
pueden estar entre el 10% o 20% de  
intervalos cada una, por ello, cada  
electro tiene una letra y un número  
que corresponde con el lóbulo  
cerebral que cubre.  
en el cráneo realizar la  
y
electroencefalografía. Una de estas  
Figura 2. Diagrama del estándar 10-20  
Fuente: López (2022)  
Donde  
cada  
electrodo  
letra  
le  
orejas de ambos lados, Los nodos de  
corresponde  
una  
que  
color negro son los puntos neutros  
para tomar mediciones.  
representa el lóbulo cerebral: F para  
frontal, P para parietal, T para  
temporal. O para occipital y C para  
central, los números impares se le  
asignan al lado izquierdo y los pares  
para el lado derecho. La letra z indica  
los puntos sobre la línea media del  
cráneo y la letra A se colocan en las  
El EEG es muy usado, como la  
principal para  
diagnosticar la epilepsia, Pontoriero  
2025), señala que este genera las  
siguientes ventajas:  
herramienta  
(
113  
Ibarra-Pesantes et al. (2026)  
Es una técnica no invasiva, ya  
que no necesita cirugía ni  
procedimientos que producen  
decisiones informadas y puedan  
adaptar el tratamiento adecuado  
cuando sea necesario.  
dolor,  
los electrodos son  
 Diversidad de aplicación, el EEG  
se puede aplicar en diversos  
campos, tanto en la medicina  
clínica como en la investigación  
científica y en la neurociencia  
colocados en la superficie del  
cuero cabello, reduciendo el  
riesgo para los pacientes y  
facilitando su uso en varios  
entornos  
médicos  
y
de  
cognitiva,  
abarcando  
trastornos  
investigación.  
diagnósticos  
de  
Tiene alta resolución temporal,  
ya que captura los cambios de la  
neurológicos hasta comprender  
como funciona el cerebro en  
distintos estados mentales,  
además el estudio de funciones  
cognitivas y emocionales, por lo  
que el EGG es esencial en la  
actividad  
cerebral  
en  
milisegundos, lo que hace  
posible estudiar los procesos  
cognitivos en tiempo real como  
lo es la percepción, atención y  
respuesta a estímulos.  
investigación procesos  
cognitivos y emocionales, tales  
como: la memoria,  
de  
Detecta patrones de actividad  
anormal, como lo son las  
concentraciones y respuestas  
emocionales, lo que permite  
comprender la relación existente  
entre la actividad cerebral y el  
comportamiento.  
convulsiones  
contribuye al diagnóstico  
tratamiento de trastornos  
epilépticas,  
y
neurológicos y psiquiátricos.  
Costo y acceso, El EGG es muy  
Monitoreo en tiempo real, ya que  
tiene la capacidad para el  
registro de la actividad cerebral  
en tiempo real, lo que hace que  
el EEG sea esencia para  
asequible  
y
accesible, en  
comparación a otras técnicas de  
imagen cerebral como lo es la  
resonancia magnética funcional  
(
fMRI), lo cual hace que se utilice  
regularmente en entornos  
médicos y de investigación.  
monitorearla  
en  
los  
procedimientos médicos, las  
cirugías del cerebro y también en  
el estudio de los sueños, lo que  
permiten que los médicos tomen  
114  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Ene  Jun  
026) ISSN: 2737-6273  
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La utilidad del electroencefalograma en el diagnóstico de epilepsia: Sensibilidad, especificidad y escenarios  
clínicos claves.  
Con respecto a la sensibilidad y  
especificidad del EEG, Gaibor  
Además, Mir y Sana (2023), exponen  
que la sensibilidad del EEG, se trata  
a la capacidad que tienen para la  
(2021), que tienen una sensibilidad  
general de 50-55% y llegar a  
alcanzar un 92% al repetir exámenes  
y también con grabaciones de sueño  
y técnicas de activación, por otro  
lado, la especificidad llega al 96%,  
pero es afectada por varios factores.  
Sin embargo, es posible que el EEG  
de rutina muestre resultados  
normales o que no sean específicos,  
así el paciente presente epilepsia,  
para lo que será necesario aplicar  
otras herramientas para optimizar el  
rendimiento del EEG, además, es  
recomendable repetir el EEG hasta  
un máximo de tres veces, lo cual  
puede incrementar la detección de  
actividades epileptiforme.  
detección  
de  
las  
descargas  
eléctricas anormales epileptiformes,  
causante de las convulsiones, lo que  
se acrecienta con los registros del  
sueño, con video-EEG, y las técnicas  
de hiperventilación, luces, entre  
otros, lo cual permite diagnosticar,  
establecer el tipo de epilepsia, y  
también guía el tratamiento que se  
debe aplicar.  
Algunos de los escenarios clínicos  
claves del EGG son:  
Según lo establece Tijeras et al.  
(
S/F),  
EEG) ayuda a determinar el  
diferencial de la  
el  
electroencefalograma  
(
diagnóstico  
epilepsia, la clasificación de la crisis  
y los síndromes epilépticos, se  
recomienda su uso en pacientes que  
presentes crisis epilepsias de inicio  
reciente, sin embargo, su indicación  
de forma urgente se limita a:  
sospecha de estatus epilépticos  
convulsivo o no convulsivo, coma de  
origine desconocido y encefalitis.  
Por otro lado, Uribe (2025), indica  
que la sensibilidad y especificidad  
del EEG dependerá de algunos  
factores, en el que se incluyen: la  
edad  
del  
paciente,  
de registro  
los  
y
procedimientos  
adquisición, como, por ejemplo, los  
estudios que se practican durante el  
sueño, al igual que procedimientos  
de  
activación:  
hiperventilación,  
Otro de los escenarios clínicos  
claves es el diagnóstico de la  
primera crisis no provocada, la cual  
estimulación luminosa intermitentes,  
entre otro  
115  
Ibarra-Pesantes et al. (2026)  
según Loaiza y Crepo (2025), para  
poder establecer que se trata de  
epilepsia, se debe cumplir con  
algunos criterios como: haber  
padecido dos crisis epilépticas no  
provocadas que ocurran en un lapso  
superior a las 24 horas, una crisis no  
provocada más el riesgo de  
presentar otra crisis en los 10 años  
próximos o que se confirme el  
diagnóstico del síndrome  
diagnosticar la epilepsia, y que  
también permite guiar, junto con la  
información  
clínica  
y
de  
neuroimagen el manejo terapéutico  
de la enfermedad.  
El estado epiléptico no convulsivo  
(EENC), según lo señalado por  
Espinosa (2024) , es una condición  
heterogénea, que se clasifica en el  
EENC que son los cambios  
paroxísticos en el comportamiento  
y/o procesos mentales sin actividad  
Además, el uso del EEG permite  
clasificar el síndrome epiléptico que  
presenta el paciente, tal y como lo  
mencionan León et al. (2023), el  
EEG es el estudio más indicado para  
la evaluación de la función  
electrofisiológica del cerebro, esta  
relevancia se fundamenta en que se  
interpreta con más precisión el  
registro gracias a la comprensión de  
las bases neurocientíficas que  
separan el electroencefalograma  
normal del patológico, también las  
descargas epileptiformes interictales  
permiten un diagnóstico clínico de la  
crisis epiléptica, siempre y cuando  
haya un correlato eléctrico que  
registra una crisis epiléptica electro  
clínica que pueda confirmarse con  
un diagnóstico, por todo lo anterior  
es que el EEG se considera una  
herramienta de valor capital para  
convulsiva evidencie  
clínicamente, asociada a la actividad  
paroxística continua crisis  
que  
se  
o
epiléptica en el EEG, y por otro lado  
está el EE, que se diagnostica en  
pacientes que se encuentra en coma  
y el diagnostico dependerá de la  
sospecha y la realización del EEG.  
Se destaca que en algunos casos el  
EENC se asocia a síntomas que  
suelen ser negativos como la  
anorexia, afasia, catatonia, coma  
entre otros; o positivos como la  
agitación, automatismos, parpadeo,  
delirium nistagmo, desviación ocular.  
Por último, El EGG es esencial para  
llevar a cabo una evaluación  
prequirúrgica y garantizar el éxito de  
una cirugía de epilepsia, ya que el  
EEG permite identificar el foco de las  
convulsiones epilépticas, además  
116  
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La utilidad del electroencefalograma en el diagnóstico de epilepsia: Sensibilidad, especificidad y escenarios  
clínicos claves.  
que el monitoreo con video se usa  
para establecer el tipo y las  
características de la convulsión, por  
lo que estas pruebas se consideran  
muy útiles para poder establecer las  
diferencias e identificación del origen  
del evento. (Encarnación y otros,  
técnica ofrece una excelente  
sensibilidad y especificidad.  
En la investigación efectuada por  
Yauri (2022), que se planteó como  
objetivo general: Diseñar una red  
neuronal artificial para la detección  
de epilepsia mediante técnicas de  
2024)  
inteligencia  
artificial  
utilizando  
Discusión  
electroencefalogramas, 2021. El  
estudio de aplico a los registros de  
EEG contentivos de 982.92 horas de  
El uso del EGG en el diagnóstico de  
la epilepsia es un tema que sigue  
siendo investigado, algunas de las  
investigaciones relacionadas a este  
tema están:  
grabación de EEGs 198  
convulsiones epilépticas de 23  
pacientes. Esta investigación  
y
demostró que el modelo propuesto  
es de alto desempeño, ya que se  
obtuvo una tasa de sensibilidad de  
En la investigación de Rico et al.  
(2023), se mencionó que en una  
8
6% y especificidad de 92.9%,  
evaluación efectuada a 38 recién  
nacidos pre término, con altos  
índices de riesgos de crisis  
además se lograron identificar los  
datos de entrada a la red neuronal  
para detectar la epilepsia, se  
caracterizó la arquitectura de la red  
neuronal para detectar la epilepsia  
epilépticas  
se  
comparó  
la  
sensibilidad y la especificidad para  
detectar la crisis entre diferentes  
usuarios con distintos niveles de  
competencia en EEG, cuando se  
evaluó el trazado de EEG sin  
en capas, hiper-parametros  
y
estrategias de entrenamiento y test,  
también se describieron datos de  
salida de la red neuronal para  
detectar epilepsias, en términos de  
procesar, la sensibilidad la  
y
especificidad fueron del 84% y el  
resultados:  
de  
clasificación,  
6
6% respectivamente y del 71% y  
7% para neonatólogos, lo que  
convulsión y sin convulsión.  
9
indica que en manos expertas, esta  
En el trabajo de Rico (2023), se  
aseguró que durante el periodo  
117  
Ibarra-Pesantes et al. (2026)  
neonatal el examen neurológico  
tiene una baja sensibilidad puesto  
que la gran mayoría de los reflejos  
que se evalúan tienen son de origen  
espinal de tallo cerebral, lo que  
explica la respuesta, desde el punto  
el riesgo de padecer epilepsia a largo  
plazo al presentar una crisis única de  
etiología desconocida en pacientes  
de edad avanzada, es superior al  
80%, donde la hipertensión arterial y  
el deterioro cognitivo leve son las  
de  
vista  
neurológico,  
sea  
características  
clínicas  
mas  
inespecífica y no este correlacionada  
con la gravedad de esta.  
frecuentes, además en los estudios  
de resonancia magnética la atrofia  
cortical  
y
la  
presencia  
de  
Por último, el trabajo de López y  
otros (2024), cuyo objetivo fue  
enfermedad vascular de vaso  
pequeño (EVPV), son frecuentes, el  
EEG de rutina no siempre muestran  
alteraciones epileptiformes.  
caracterizar  
clínicamente  
los  
pacientes que comienzan con crisis  
de origen desconocido y predecir el  
riesgo de desarrollar epilepsia a  
largo plazo. Se analizaron las  
Estos estudios evidencian la  
importancia que tiene el EGG en el  
diagnóstico de la epilepsia, desde  
edades tempranas hasta la adultez,  
características  
clínicas  
y
demográficas, considerando las  
variables: edad, sexo, antecedentes,  
factores de riesgo cardiovascular,  
trastornos del ritmo cardiaco o  
cardiopatías, apnea obstructiva del  
sueño, síndrome ansioso-depresivo  
y toma de fármacos antidepresivos,  
se clasifico el tipo de epilepsia según  
los lineamientos del ILAE. Cada uno  
de los pacientes contaba con su  
análisis de EEG, que registra un  
protocola de una hora de vigilia,  
utilizando un sistema XLTEX digital  
de 64 canales con electrodos de  
superficie según el sistema 10-20.  
Como conclusión se estableció que  
permitiendo  
así  
mejores  
diagnósticos que permiten tomar  
decisiones acertadas sobre los  
tratamientos a aplicar.  
4. Conclusiones  
El análisis de las bases teóricas y de  
los hallazgos clínicos de las  
investigaciones se puede concluir  
que el electroencefalograma (EEG),  
es una herramienta esencial para el  
abordaje de la epilepsia, como  
enfermedad neurológica crónica que  
afecta el 1% de la población mundial,  
118  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 9, Núm. 17 (Ed. Ene  Jun  
026) ISSN: 2737-6273  
2
La utilidad del electroencefalograma en el diagnóstico de epilepsia: Sensibilidad, especificidad y escenarios  
clínicos claves.  
ya que es útil para detectar crisis,  
caracterizar los estados interictal  
pre-ictal y pos-ictal que determinan  
un manejo clínico eficaz y preciso.  
Bibliografía  
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de de  
clasificación de epilepsia a  
partir de señales  
electroencefalográficas.  
un  
algoritmo  
En lo que respecta a la especificidad  
y sensibilidad es muy notable, ya que  
alcanza hasta un 96%, a pesar de  
que la sensibilidad al inicio es  
moderada entre el 50% y 55%, esta  
lograr optimizarse hasta un 92%,  
Tesis,  
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fotoestimulación.  
implicaciones  
clínicas  
y
pronosticas en la evolución  
global del paciente. San José:  
Universidad de Costa Rica.  
Su uso y aplicación es indispensable  
para diagnosticar la primera crisis no  
provocada, clasificar los síndromes  
epilépticos según la clasificación  
establecida por la ILAE, se identifica  
el estado epiléptico no convulsivo  
Obtenido  
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septiembre del año 2022.  
Además, el EGG es la técnica más  
accesible por su mayor resolución  
temporal y bajo costo, lo que hace  
que se utilice frecuentemente.  
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Un  
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