Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
2
Impacto de la inteligencia artificial en enfermería: Mejorando la seguridad y calidad de atención del paciente.  
DOI: https://doi.org/10.46296/gt.v8i16.0323  
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENFERMERÍA:  
MEJORANDO LA SEGURIDAD Y CALIDAD DE ATENCIÓN DEL PACIENTE  
IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN NURSING: IMPROVING  
PATIENT SAFETY AND QUALITY OF CARE  
1
2
3
Pabón-Bolagay Verónica Lucía ; Mejias Marianela ; García-Beracierto Juleiky  
1
Universidad Iberoamericana del Ecuador, Maestría Gestión de Enfermería. Quito, Ecuador.  
Correo: vpabon@est.unibe.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-9726-5482.  
2
Universidad Iberoamericana del Ecuador. Quito, Ecuador.  
Correo: mmejias@doc.unibe.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6315-1920.  
3
Universidad Iberoamericana del Ecuador, Maestría Gestión de Enfermería. Quito, Ecuador.  
Correo: jgarcia@est.unibe.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2748-0895.  
Resumen  
Introducción: El presente trabajo se centra en la inteligencia artificial como herramienta de  
enfermería que favorece la planificación del tiempo de atención de los pacientes, por la capacidad  
de procesar datos en tiempo real y brindar soporte en decisiones clínicas. Objetivo: Analizar el  
impacto de la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito de la enfermería, evaluando  
beneficios, limitaciones y desafíos éticos, con el propósito de optimizar la seguridad del paciente  
y calidad de atención. Materiales y métodos: revisión sistemática de artículos publicados entre  
2
020 hasta 2025, idioma español e inglés a texto completo. Búsqueda en bases de datos  
PubMed, Dialnet, Scielo, Google Académico. El muestreo fue por conveniencia según los  
criterios de inclusión y exclusión. Resultados: Fortalece los procesos clínicos-enfermero,  
reducción de la carga laboral. Gestión en los flujos de trabajo Limitaciones: interacción “humano-  
tecnología-máquina”, información insuficiente sobre la fiabilidad, seguridad de los datos,  
familiaridad del uso de la Inteligencia Artificial y limitaciones financieras. Desafíos éticos: uso  
responsable de la tecnología, equidad y respeto a los derechos de privacidad de los pacientes.  
Conclusiones: La IA busca ser un aliado en la enfermería, equilibrando el cuidado directo para  
mejorar la seguridad y calidad del paciente con la optimización de actividades y tareas que se  
realizan en la práctica de enfermería. Sin embargo, su uso no está libre de presentar riesgos y  
desafíos, como es la resistencia al cambio por el temor a perder el lado humano en los cuidados  
de la atención como es característico del personal de enfermería, además, del incremento  
económico que presenta la implementación de la misma. La IA se debe considerar como una  
herramienta de apoyo en la labor cotidiana, mas no como un reemplazo de la atención brindad.  
Palabras claves: Inteligencia Artificial; enfermería; calidad; seguridad del paciente; cuidados;  
ética; desafíos.  
Abstract  
Introduction: the present study is based on artificial intelligence (AI) as a nursing tool that  
enhances the planning of the patient care time due to its ability to process real time data and  
support clinical decision making. Objective: Analyze the impact of the implementation of artificial  
intelligence on nursing, through its benefits, limitations and ethical challenges, with the aim of  
improving patient safety and care quality. Materials and methods: A systematic review of scientific  
articles publishes between 2020 and 2025, in Spanish and English. The articles were searched  
on scientific data bases such as PubMed, Dialnet, Scielo, and Google Scholar. The search was  
conducted based on convenience sampling according to the established inclusion and exclusion  
criteria. Results: AI strengths the clinical-nursing process reducing workload. It improves workflow  
management. Limitations: “Human-technology-machine” interaction, insufficient information  
available on reliability, data security concerns, limited familiarity with AI use, and financial  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 20 de septiembre de 2025.  
Fecha de aceptación: 15 de noviembre de 2025.  
Fecha de publicación: 19 de diciembre de 2025.  
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400  
Pabón-Bolagay et al. (2025)  
limitations. Ethical challenges: responsible use of AI, equity and respect of patients privacy rights.  
Conclusions: AI aims to be an ally of nursing, balancing the direct care to enhance the safety and  
quality of the patient based on the activities and nursing tasks optimization. However, its use is  
not free of risks and challenges, such as change resistance based on loosing the human aspect  
of the characteristic care of nursing personnel, as well as the economic burden associated with  
its implementation. AI should be considered as a supporting tool of daily tasks, not as a  
replacement for the care provided.  
Keywords: Artificial Intelligence; nursing; quality; patient safety; care; ethics; challenges.  
1. Introducción  
Desde sus inicios la inteligencia  
artificial, presenta numerosos  
El personal de enfermería es  
catalogado como el primer punto de  
atención en las diferentes unidades  
de salud, lo que permite crear una  
relación estrecha con el paciente al  
realizar diversas tareas que le  
permiten el contacto directo para  
generar un vínculo de confianza,  
aspecto fundamental para brindar el  
cuidado al paciente. El cuidado  
proporcionado por parte del personal  
de enfermería es considerado un  
tema en discusión por factores  
relacionados con la seguridad del  
paciente y calidad de atención,  
elementos que contribuyen al  
bienestar de las personas. En este  
sentido, se introduce la Inteligencia  
Artificial en el ámbito de la  
enfermería como una herramienta  
innovadora que ayuda a potenciar la  
seguridad de los pacientes y la  
calidad de atención (1).  
beneficios para el personal de  
enfermería al aumentar la eficiencia,  
eficacia y disminución de la carga  
laboral. En el área de salud,  
específicamente en enfermería, se  
requiere manejar gran cantidad de  
datos clínicos es fundamental los  
cuales consumen tiempo y recursos  
en la ejecución de los procesos  
clínicos (2). Asimismo, la gran  
demanda de pacientes y falta de  
personal de enfermería en las áreas  
de atención, requiere de la  
coordinación del tiempo y las  
actividades (3), por lo que la  
inteligencia artificial podría ser una  
gran aliada en estos procesos.  
En el trabajo diario de la enfermería,  
la  
inteligencia  
artificial  
es  
fundamental para brindar apoyo al  
personal, debido a que puede  
detectar signos sutiles de estrés o  
depresión en el personal mediante  
análisis de voz y comportamiento,  
Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
Impacto de la inteligencia artificial en enfermería: Mejorando la seguridad y calidad de atención del paciente.  
2
contribuyendo  
a
la detección  
requieren de atención y estrategias  
que permitan la privacidad de los  
temprana de problemas de salud  
mental y permitiendo intervenciones  
personalizadas, considerándose de  
esta manera un beneficio importante  
para este grupo de profesionales (4).  
También, se pueden presentar  
desafíos y limitaciones en el uso de  
la IA los cuales requieren ser  
identificados, muchos de estos  
desafíos pudieran estar relacionados  
con el puesto de trabajo (5) y la  
autonomía en las actividades de  
cuidado.  
datos  
y
la  
atribución  
de  
responsabilidades en el caso de  
errores o fallos, por lo tanto, la ética  
juega un papel importante en la  
aplicación de las nuevas tecnología  
(7). Actualmente, la innovación de la  
inteligencia artificial es fundamental  
para el cuidado de enfermería, lo que  
repercute  
en  
la  
atención  
personalizada del paciente. Para  
ello, es importante fomentar la  
cultura del aprendizaje continuo ya  
que las tecnologías van avanzando  
día a día (8).  
El uso de la IA puede plantear una  
reflexión profunda en cuanto a su  
aplicación y el impacto que genera  
en los profesionales de enfermería.  
La IA podría apreciarse como un  
recurso positivo pero presenta  
algunos obstáculos que se requieren  
identificar y atender para lograr  
utilizar todas las potencialidades que  
este recurso proporciona. En este  
sentido, la IA podría apreciarse como  
un peligro para el juicio clínico, las  
habilidades esenciales, el cuidado  
humanizado o la adaptabilidad para  
brindar una atención de calidad a los  
pacientes (6).  
En este sentido, la presente revisión  
sistemática tiene como objetivo  
analizar el impacto de la inteligencia  
artificial en enfermería para la  
seguridad y calidad de la atención  
del paciente. La Inteligencia Artificial  
en el área de salud podría ayudar en  
la precisión de la recolección de  
datos clínicos a través del uso de  
equipos biomédicos, optimización de  
tiempo y recursos en los procesos,  
para  
enfrentar  
los  
desafíos  
relacionados con la necesidad de  
capacitación continuas, sobre el uso  
de las nuevas tecnologías.  
La inteligencia artificial, también  
presentar desafíos éticos que  
1
402  
Pabón-Bolagay et al. (2025)  
2
. Metodología  
investigados. Se respeta la autoría  
de los artículos consultados. Se  
diseño una tabla en Excel para  
recolectar información de los  
artículos tales como referencia,  
metodología y aspectos relevantes  
relacionados con la temática en  
estudio. El análisis de los datos se  
realizó a través de la revisión por  
título y resumen de los artículos,  
posteriormente se procedió a leer el  
Se realizó una revisión sistemática  
siguiendo la matriz PRISMA (tabla  
N°1), con la finalidad de analizar el  
impacto de la inteligencia artificial en  
enfermería para la seguridad y  
calidad de la atención del paciente.  
La población de estudio de esta  
revisión  
sistemática  
estuvo  
conformada por estudios científicos  
primarios publicado entre el 2020 y  
artículo  
a
texto  
completo  
2
025. La muestra se seleccionó a  
identificando el aporte según el tema  
de la presente revisión sistemática.  
partir de una búsqueda exhaustiva  
de artículos científicos publicados:  
PubMed, Dialnet, Scielo, Google  
Académico.  
Se  
utilizaron  
los  
booleanos “AND” y “OR” con las  
palabras de búsqueda inteligencia  
artificial;  
enfermería;  
calidad;  
seguridad del paciente; cuidados;  
beneficios; ética; limitaciones.  
El tipo de muestreo fue por  
conveniencia. Los artículos se  
seleccionaron en idioma español e  
inglés. Los criterios de inclusión  
fueron: artículos publicados en los  
últimos 5 años, publicaciones en el  
idioma inglés y español, estudios  
primarios. Se excluyó la literatura  
gris, artículos con accesos limitado,  
estudios duplicados, artículos no  
relevantes para los aspectos  
1
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Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
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Impacto de la inteligencia artificial en enfermería: Mejorando la seguridad y calidad de atención del paciente.  
Figura 1. Matriz PRISMA en base a artículos revisados.  
Elaboración: Autores.  
3
. Resultados y discusión  
Beneficios que la IA aporta a la  
seguridad del paciente, calidad de  
atención y eficiencia en los  
En la presente revisión se revisaron  
65 artículos obtenidos en las bases  
4
procesos  
clínicos  
y
de datos posterior al cribaron se  
seleccionaron 17 artículos que  
administrativos en enfermería.  
cumplían  
con  
en  
los  
la  
criterios  
Los hallazgos de esta revisión  
sistemática demuestran que  
establecidos  
presente  
investigación. A continuación, se  
presentan los resultados según las  
temáticas investigadas:  
implementar la inteligencia artificial  
en el área de enfermería genera  
múltiples beneficios en el desarrollo  
de actividades con cierto grado de  
1
404  
Pabón-Bolagay et al. (2025)  
autonomía lo que permite al personal  
normalizan cada día, permitiendo  
que el trabajo sea más eficiente  
obteniendo una mejora significativa  
en los resultados de atención hacia  
los pacientes (11). La eficiencia en el  
trabajo ayuda en la seguridad del  
paciente, calidad de atención y en  
los procesos tanto clínicos como  
administrativos en enfermería a  
través de detección de eventos  
adversos, gestión de medicamentos,  
toma de decisiones y en la gestión  
de los procesos.  
de  
enfermería  
obtener  
datos  
asertivos y reducir el tiempo de  
trabajo. Gracias al uso de estas  
herramientas tecnológicas se logra  
mantener un seguimiento continuo y  
adecuado de los pacientes en las  
visitas domiciliarias, desarrollando  
actividades que son diseñadas  
específicamente para asistir al  
personal de enfermería en la toma  
de decisiones (9).  
La Inteligencia Artificial como  
herramienta tecnológica en el área  
de la salud es muy útil para los  
profesionales de enfermería ya que  
permite potencializar los procesos  
clínicos-enfermero, lo que impacta  
de manera positiva en la reducción  
de la carga laboral, favorece e  
incentiva un ambiente laborar  
adecuado. La creciente demanda de  
las aplicaciones de IA en el campo  
de la enfermería se presenta como  
una alternativa para proporcionar  
una atención individualizada basada  
en evidencia científica y humanística  
La IA como avance tecnológico  
permiten satisfacer las necesidades  
propias del personal de salud, es por  
esto que varios de los procesos en  
los que interviene la Inteligencia  
Artificial  
emulan  
o
suplen  
funcionalidades que el personal de  
enfermería no puede realizar y esta  
implementación  
ayuda  
a
salvaguardar la integridad física del  
personal al estar sometido a realizar  
tareas repetitivas (12).  
Las tareas administrativas que  
realiza el personal de enfermería  
pueden disminuir con el uso de la IA,  
debido a que existe una mejor  
gestión en los flujos de trabajo al  
(10).  
Las nuevas generaciones de  
profesionales de enfermería están  
viviendo  
en  
una  
revolución  
automatizar  
las  
tareas  
como  
tecnológica debido al uso continuo  
de estas herramientas las cuales se  
facturación, gestión de inventarios y  
documentación redundante, que  
1
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Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
Impacto de la inteligencia artificial en enfermería: Mejorando la seguridad y calidad de atención del paciente.  
2
normalmente llegan a consumir gran  
parte del tiempo. Estas herramientas  
agilizan los procesos de tal modo  
que sea menor tiempo el que se  
dedica al papeleo e incrementar el  
tiempo en la interacción con los  
pacientes (13). Los profesionales de  
enfermería se caracterizan por el  
cuidado directo, pero el escenario  
actual conlleva a realizar varias  
tareas administrativas, es por esto  
que la introducción de la IA permite  
resolver conflictos administrativos  
hasta en un 30% de las tareas que  
recaen sobre el personal de  
enfermería (14).  
Otro de los problemas que presenta  
la introducción de estas nuevas  
tecnologías al trabajo diario de la  
enfermería  
información sobre la fiabilidad,  
seguridad de los datos la  
es  
la  
insuficiente  
y
familiaridad del uso de la Inteligencia  
Artificial (16). De igual manera, la  
adecuación de la infraestructura para  
la  
incorporación  
de  
estas  
herramientas tecnológicas puede  
presentar limitaciones financieras ya  
que los diferentes niveles de  
atención no poseen el mismo  
presupuesto para realizar estos  
cambios (17)  
Limitaciones y obstáculos más  
comunes encontrados en la  
implementación de la IA en el  
ámbito de enfermería  
Desafíos  
éticos  
en  
la  
implementación de la IA en el  
ámbito de la enfermería.  
La adaptación de la Inteligencia  
Artificial presenta desafíos éticos en  
el cuidado de los pacientes debido a  
que se puede ver afectado el  
raciocinio y la experiencia clínica del  
personal de enfermería, y puede  
generar dependencia al uso de  
estas. Un claro ejemplo es el uso de  
ChatGPT para el desarrollo de  
planes de atención de enfermería  
que no se realizan validando la  
condición y necesidad del paciente,  
también puede presentar sesgos o  
Los obstáculos que presenta la  
implementación de la Inteligencia  
Artificial son variables siendo el más  
significativo la interacción “humano-  
tecnología-máquina” la resistencia al  
cambio por el temor  
reemplazos por las  
a
ser  
nuevas  
tecnologías y por ende la negativa  
las capacitaciones continuas sobre  
el uso de la inteligencia artificial (15)  
son los desafíos más frecuentes que  
se visualizaron en esta revisión.  
1
406  
Pabón-Bolagay et al. (2025)  
información incompleta lo que lleva a  
identificar falencias  
y
posibles  
un resultado discriminatorio  
o
problemas con el uso de esta  
herramienta (20). Aunque la IA  
inexacto que puede alterar la  
atención de enfermería viéndose  
afectada la calidad y seguridad del  
paciente (18).  
ofrece  
numerosos  
beneficios,  
también presenta ciertos desafíos  
debido a la velocidad con la que  
evoluciona, lo que hace difícil  
generar políticas institucionales y  
La asignación de responsabilidades  
que recaen sobre la IA en cuanto al  
cuidado directo de los pacientes  
hace que se generen una serie de  
incógnitas sobre el nivel de  
autonomía que éstas presentan ya  
que puede mostrar dificultades al  
momento de resolver problemas  
inesperados debido a su naturaleza  
regulatorias, verse  
comprometida la ética de su uso  
21).  
pudiendo  
(
Discusión de los Resultados  
La incorporación de la Inteligencia  
Artificial como una herramienta de  
uso diario en la práctica de  
enfermería presenta un impacto  
positivo debido a que abarca varios  
aspectos que están estrechamente  
relacionados con la seguridad del  
paciente y la calidad en la atención.  
Este resultado concuerda con la  
investigación de Piñeiro Albero  
de  
programación.  
Estas  
sean  
la  
herramientas,  
innovadoras  
capacidad  
aunque  
carecen  
de adaptarse  
complejas,  
de  
a
situaciones  
aplicar  
pensamientos críticos y éticos, esto  
hace que la respuesta del personal  
de enfermería sea fundamental en la  
toma de decisiones clínicas (19).  
(2025), que sugiere que la  
implementación de nuevas  
La adaptación de la inteligencia  
herramientas tecnológicas impulsará  
la transformación de los cuidados  
permitiendo planificar áreas de  
atención en un futuro cercano  
mejorando la coordinación al  
momento de realizar los procesos y  
la calidad de atención (22).  
artificial  
en  
la  
atención  
de  
enfermería, destaca la necesidad de  
priorizar valores éticos como es el  
uso responsable de la tecnología, la  
equidad y el respeto a los derechos  
de privacidad de los pacientes, por lo  
tanto, se debe realizar auditorías y  
capacitaciones  
continuas  
para  
1
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Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
Impacto de la inteligencia artificial en enfermería: Mejorando la seguridad y calidad de atención del paciente.  
2
Se enfatiza que la Inteligencia  
Artificial en el campo de la  
enfermería proporciona precisión en  
el registro de datos, favorece la  
disminución de tareas repetitivas,  
facilita el seguimiento continuo y  
actualizado de los pacientes sobre  
estabilidad  
reemplazados por la Inteligencia  
Artificial. Asimismo, en la  
laboral  
al  
ser  
investigación de Sirwan Khalid  
Ahmed (2024) se evidencia la  
preocupación de la posibilidad de  
perder el toque humano, debido a la  
dependencia excesiva de las  
todo  
aquellos  
de  
atención  
domiciliaria, de tal manera que se  
puede optimizar los recursos de las  
instituciones con una atención  
humanística. Esto concuerda con  
Lanzagorta-Ortega y colbs (2023)  
quienes resaltan que la Inteligencia  
artificial puede llegar a liberar de  
actividades repetitivas como la  
revisión manual de estudios de  
laboratorio o revisión de historias  
herramientas  
de  
Inteligencia  
Artificial, así como también destaca  
los posibles riesgos éticos asociados  
con la protección de la privacidad de  
datos (24).  
De allí, la importancia de generar  
estrategias  
institucionales  
que  
fomenten el uso adecuado de estas  
herramientas como también la  
capacitación continua para mantener  
clínicas.  
El  
uso  
de  
estos  
al  
personal  
de  
enfermería  
instrumentos permite mejorar la  
eficiencia y disminuir el desgaste del  
profesional, ayudando también a  
fortalecer la relación enfermera-  
paciente al permitir enfocarse en  
aspectos más complejos y dedicar  
más tiempo al cuidado directo (23).  
actualizado. Ghanem y colbs (2025)  
demuestran que el fomentar el uso  
responsable de la Inteligencia  
Artificial en el personal de enfermería  
genera una percepción positiva, ya  
que se promueve el desarrollo  
profesional continuo y actualizado.  
Señalan también que los lideres  
deben impulsar el uso de estas  
herramientas para conservar el  
principio de la atención humanizada  
que es característica principal de la  
enfermería (25).  
Sin embargo, la revisión revelo  
varias limitantes que dificultan la  
implementación efectiva de estas  
herramientas tecnológicas en la  
práctica de enfermería, las más  
relevantes es la resistencia al  
cambio y miedo a perder la  
1
408  
Pabón-Bolagay et al. (2025)  
El futuro de la práctica de enfermería  
se vislumbra transformado por la  
inteligencia artificial, la cual ofrece  
muchos beneficios que ayudan en la  
seguridad del paciente mediante la  
predicción de riesgo, reducción de  
errores y la potencialización de la  
tareas administrativas y repetitivas,  
lo que influye positivamente en el  
desempeño del profesional de  
enfermería.  
Sin  
embargo,  
se  
presentan  
limitaciones con la implementación  
de esta tecnología como la pérdida  
del componente humano en la  
atención que es característica en el  
personal de enfermería. Esta pérdida  
involucra prestar atención a la  
tecnología olvidando el cuidado al  
paciente como la esencia de la  
enfermería. De allí la importancia de  
considerar la formación técnica y  
humanística para que la labor del  
profesional de enfermería se  
enfoque en el ser que demanda de  
seguridad  
del  
paciente.  
Sin  
embargo, estos avances plantean  
desafíos y limitaciones que requieren  
ser abordados para lograr el máximo  
potencial para integrar la IA con  
responsabilidad,  
normas  
regulatorias y centrada en el juicio  
clínico del profesional de enfermería  
para que la IA se convierta en un  
aliado para el cuidado humanizado,  
la gestión en salud y la calidad en la  
atención.  
cuidado  
como  
el  
elemento  
fundamental de la profesión.  
4
. Conclusiones  
En cuanto al aparte ética esta  
revisión sistemática identifico que el  
uso de esta tecnología puede  
originar violación a la privacidad y  
seguridad en los datos de los  
pacientes. El uso de la Inteligencia  
artificial en el trabajo diario de  
enfermería pretende ser un potencial  
favorable en la atención ya que esta  
tiende a ser un punto de balance  
entre el cuidado directo de los  
El uso de la Inteligencia Artificial en  
el sector salud, específicamente en  
enfermería ha ido evolucionando con  
el tiempo, se han generado grandes  
beneficios como la automatización y  
precisión de datos, reducción de  
errores, mejoras en la atención  
personalizada  
asegurando  
la  
seguridad del paciente y la calidad  
de la atención. El uso de la  
inteligencia artificial intervine en la  
reducción de la carga laboral, las  
pacientes  
para  
garantizar  
la  
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Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud ‘‘GESTAR”. Vol. 8, Núm. 16 (Ed. Jul – Dic  
025) ISSN: 2737-6273  
Impacto de la inteligencia artificial en enfermería: Mejorando la seguridad y calidad de atención del paciente.  
2
seguridad y calidad de atención y las  
tareas administrativas.  
6.  
Kenider  
Isaza JCGRJCGU. Riesgos y  
oportunidades de la  
Alexis  
Castrillón  
inteligencia artificial en el  
cuidado de enfermería: una  
revisión de alcance. Trilogía.  
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enfermería:  
beneficios tecnológicos para  
la salud mental de las  
enfermeras y la calidad de la  
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inteligencia artificial en la  
práctica de la enfermería.  
Revisión  
Recimundo. 2025.  
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atención  
al  
paciente.  
sistemática.  
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Inas Al Khatib MN. Análisis del  
papel de la IA en la  
transformación del rol de la  
enfermería en la atención al  
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