Impacto de la inteligencia artificial en enfermería: Mejorando la seguridad y calidad de atención del paciente

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/gt.v8i16.0323

Resumen

Introducción: El presente trabajo se centra en la inteligencia artificial como herramienta de enfermería que favorece la planificación del tiempo de atención de los pacientes, por la capacidad de procesar datos en tiempo real y brindar soporte en decisiones clínicas. Objetivo: Analizar el impacto de la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito de la enfermería, evaluando beneficios, limitaciones y desafíos éticos, con el propósito de optimizar la seguridad del paciente y calidad de atención. Materiales y métodos: revisión sistemática de artículos publicados entre 2020 hasta 2025, idioma español e inglés a texto completo. Búsqueda en bases de datos PubMed, Dialnet, Scielo, Google Académico. El muestreo fue por conveniencia según los criterios de inclusión y exclusión. Resultados: Fortalece los procesos clínicos-enfermero, reducción de la carga laboral. Gestión en los flujos de trabajo Limitaciones: interacción “humano-tecnología-máquina”, información insuficiente sobre la fiabilidad, seguridad de los datos, familiaridad del uso de la Inteligencia Artificial y limitaciones financieras. Desafíos éticos: uso responsable de la tecnología, equidad y respeto a los derechos de privacidad de los pacientes. Conclusiones: La IA busca ser un aliado en la enfermería, equilibrando el cuidado directo para mejorar la seguridad y calidad del paciente con la optimización de actividades y tareas que se realizan en la práctica de enfermería. Sin embargo, su uso no está libre de presentar riesgos y desafíos, como es la resistencia al cambio por el temor a perder el lado humano en los cuidados de la atención como es característico del personal de enfermería, además, del incremento económico que presenta la implementación de la misma. La IA se debe considerar como una herramienta de apoyo en la labor cotidiana, mas no como un reemplazo de la atención brindad.

Palabras claves: Inteligencia Artificial; enfermería; calidad; seguridad del paciente; cuidados; ética; desafíos.

Abstract

Introduction: the present study is based on artificial intelligence (AI) as a nursing tool that enhances the planning of the patient care time due to its ability to process real time data and support clinical decision making. Objective: Analyze the impact of the implementation of artificial intelligence on nursing, through its benefits, limitations and ethical challenges, with the aim of improving patient safety and care quality. Materials and methods: A systematic review of scientific articles publishes between 2020 and 2025, in Spanish and English. The articles were searched on scientific data bases such as PubMed, Dialnet, Scielo, and Google Scholar. The search was conducted based on convenience sampling according to the established inclusion and exclusion criteria. Results: AI strengths the clinical-nursing process reducing workload. It improves workflow management. Limitations: “Human-technology-machine” interaction, insufficient information available on reliability, data security concerns, limited familiarity with AI use, and financial limitations. Ethical challenges: responsible use of AI, equity and respect of patients privacy rights. Conclusions: AI aims to be an ally of nursing, balancing the direct care to enhance the safety and quality of the patient based on the activities and nursing tasks optimization. However, its use is not free of risks and challenges, such as change resistance based on loosing the human aspect of the characteristic care of nursing personnel, as well as the economic burden associated with its implementation. AI should be considered as a supporting tool of daily tasks, not as a replacement for the care provided.

Keywords: Artificial Intelligence; nursing; quality; patient safety; care; ethics; challenges.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 20 de septiembre de 2025.
Fecha de aceptación: 15 de noviembre de 2025.
Fecha de publicación: 19 de diciembre de 2025.